El aprendizaje de la programación de computadoras para futuros docentes
informáticos
Learning
computer programming for future computer teachers
Aprendendo programação de computadores para
futuros professores de informática
Jorge
Francisco Vera Mosquera
Magister,
Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador,
https://orcid.org/0000-0003-2934-0028
jorge.veram@ug.edu.ec, https://orcid.org/0000-0003-1107-3080
Bélgica
Elena Argüello Fiallos
Magister,
Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador,
https://orcid.org/0000-0001-5749-3609,
belgica.arguellof@ug.edu.ec, https://orcid.org/0000-0002-6318-1780
|
Recibido junio 2018 –
Aceptado noviembre 2018 Formación docente - revista
iberoamericana de educación http://www.revista-iberoamericana.org/index.php/es/index https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es e-ISSN: 2737-632X Vol – 2 No. 1, enero -
marzo 2019 Pags 37 - 63 |
Resumen El aprendizaje de los lenguajes de programación constituye
una de las necesidades a atender por todo centro educativo, en cualquier nivel
de enseñanza. El presente artículo se enfoca en la carrera de Pedagogía de las
Ciencias Experimentales Licenciatura en Pedagogía de la Informática, de la
Universidad de Guayaquil, modalidad presencial y a futuro en línea. Su objetivo
fue reflexionar acerca de cómo iniciar el aprendizaje de la programación en el
caso de futuros docentes informáticos, de modo que ésta contribuya al campo de
la investigación educativa. Ello permitirá crear alternativas viables y
aplicables en todo iniciante en la docencia informática, acorde a las
corrientes educativas actuales. Como conclusión fundamental, un eje vertical en el aprendizaje de la
programación lo constituye el pensamiento computacional, lo que debe ser
tratado en su esencia durante todo el proceso educativo, por parte del docente
y el dicente.
Palabras clave: Lenguaje
de programación, aprendizaje, profesor.
Abstract. The learning of programming languages is one of the
needs to be addressed by every educational center, at any level of education.
This article focuses on the career of Pedagogy of Experimental Sciences Degree
in Pedagogy of Information Technology, University of Guayaquil, face to face
and future online. Its objective was to reflect on how to start the learning of
programming in the case of future computer teachers, so that it contributes to
the field of educational research. This will allow the creation of viable and
applicable alternatives in all informant teaching beginners, according to the
current educational currents. As a fundamental conclusion, a vertical axis in
the learning of programming is computational thinking, which must be treated in
its essence throughout the educational process, by the teacher and the teacher.
Keywords: Programming language, learning, teacher
Resumo
Aprender as linguagens de
programação é uma das necessidades a serem atendidas por todos os centros
educacionais, em qualquer nível de ensino. Este artigo enfoca a carreira de
Pedagogia em Ciências Experimentais, Bacharel em Pedagogia em Ciência da
Computação, pela Universidade de Guayaquil, no modo presencial e no futuro
on-line. Seu objetivo era refletir sobre como começar a programar o aprendizado
no caso de futuros professores de informática, para contribuir com o campo da
pesquisa educacional. Isso permitirá a criação de alternativas viáveis e
aplicáveis a todos os iniciantes no ensino de informática, de acordo com as
tendências educacionais atuais. Como conclusão fundamental, um eixo vertical na
aprendizagem de programação é constituído pelo pensamento computacional, que
deve ser tratado em sua essência ao longo do processo educacional, pelo
professor e pelo falante.
Palavras-chave: Linguagem de programação, aprendizagem,
professor.
INTRODUCCIÓN
La educación del siglo XXI
demanda modelos novedosos de formación de los profesores que, acordes al
contexto cultural y tecnológico de la época, les permitan disponer de una visión
facilitadora de un avance adecuado y pertinente. La integración de la tecnología al
proceso enseñanza-aprendizaje, además de un reto, resulta fundamental en el
desarrollo de esos modelos. De tal manera, el dominio de la programación
informática cada vez se hace más perentorio.
El surgimiento de nuevos
paradigmas educativos toma importancia y se relaciona con el uso e integración curricular
de la tecnología en la educación, creando en el docente nuevas competencias que
son distintas a las tradicionales.
¿Cómo aprender a programar?
Es esta una interrogante que toda facultad de educación en el siglo XXI debe
atender. La necesidad se acentúa cuando dicha facultad gradúa docentes
responsables de asumir una realidad cada día más permeada por las nuevas
tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC).
El docente ha de hallarse
preparado para desenvolverse en nuevos espacios y ambientes de aprendizaje.
Debe conocer, descubrir y aplicar los paradigmas educativos existentes y al
uso. Asimismo, precisa estar preparado para asumir cuanto nuevo paradigma
educativo y científico se haga visible. El docente, ha de dominar y profundizar
en los “caminos” de aprendizaje del ser humano, en las técnicas para
personalizar dicho aprendizaje, en la integración de las TIC al currículo.
El proceso mencionado
anteriormente hace avizorar cuánto la didáctica deba crear, experimentar y
valorar para perfeccionar el quehacer educativo:
La influencia de la enseñanza
tradicional (ET) -encauzada en la entrega de contenidos y centrada en la
enseñanza basada en la transmisión de conocimientos-, ha determinado un enfoque
habitual en los docentes acerca de cómo impartir sus clases. De igual modo, ha
determinado un currículo orientado a la reproducción de contenidos, basado en
una didáctica tradicional.
Los autores
●
“Después del estudio de diversas investigaciones en materia
educativa, se encontró que aún en este siglo XXI existen resistencias de
docentes de nivel medio superior, superior y posgrado a aprovechar las
Tecnologías de la Información y la Comunicación como herramientas didácticas
que superen la enseñanza tradicional.”
●
“El aprendizaje combinado específicamente se usa para referirse a la
combinación de educación presencial y en línea, y se puede definir como la
integración de elementos comunes a la enseñanza presencial, con elementos de la
educación a distancia por Internet.”
● “Por su carácter, el aprendizaje combinado es posible
aplicarse(sic) a través del enfoque constructivista.”
El análisis de estos
elementos justifica el criterio de que los paradigmas educativos, junto a sus
corrientes teóricas, deben ser considerados para su aplicación en forma
combinada, acorde al contexto y el modelo docente que practique el profesor.
· “Del aprendizaje pasivo, al activo.
En otra dirección vale
apuntar cómo un número mayoritario de los estudiantes matriculados en
cualquiera de las carreras del sistema universitario del Ecuador, ha laborado
bajo el sistema de la enseñanza tradicional, tal como lo menciona la educadora
Rosa María Torres: “… pero adentro de esa estructura se reproduce la educación
tradicional, el modelo pedagógico frontal, transmisivo, pasivo.”
Al propio tiempo, preciso es
señalar que, el uso de la tecnología es común a la mayoría del alumnado del
contexto educativo superior ecuatoriano. No obstante, ello no significa que el
uso y conocimiento de las TIC por parte de estos, se halle al nivel necesario
para su empleo durante el proceso enseñanza-aprendizaje.
Los investigadores
El autor
· “Por tanto, es necesario desarrollar
un Conocimiento Profesional del Profesor (CPP) que caracterice a los maestros
dotándolos de una particular identidad profesional (Correa, Gutiérrez &
Hernández, 2010)”
· “En el marco del CPP, Shulman
propuso tres tipos de conocimientos: (a) conocimiento del contenido temático de
la materia, (b) conocimiento pedagógico del contenido (CPC1), ‘‘el tema de la
materia para la enseñanza’’, y (c) conocimiento curricular (Garritz &
Trinidad–Velasco, 2004; Pinto, 2010). “. Partiendo de esta integración, se
representa una idea de la profesión docente, haciendo referencia al Conocimiento
Pedagógico del Contenido (CPC), conocido también como el Conocimiento Didáctico
del Contenido (CDC). Estos estudios tuvieron su origen a finales del siglo XX.
· “… la perspectiva teórica que ha
suscitado mayor interés en la comunidad académica es el Conocimiento Didáctico
del Contenido (CDC).“
· “…es necesario tener en cuenta una
red de conceptos y creencias que traen los estudiantes y que median su
aprendizaje actuando como una especie de tamiz o filtro para la recepción o
asimilación de nuevos conocimientos “
· Los tres conocimientos integrados
constituyen el enfoque aditivo o integrador CDC.
Figura 1. Enfoque aditivo.
· Una visión diferente la constituye
el modelo transformador:
Figura 2. El conocimiento didáctico del contenido (CDC)
· La
diferencia entre estos dos enfoques el mismo autor menciona: “Para explicar las
diferencias entre estos dos extremos, Gess-Newsome se vale del símil con la
mezcla (para el caso del modelo aditivo) y con el cambio químico (para el caso
del modelo transformador). Así como en el cambio químico, el o los productos de
una reacción son diferentes a los
reaccionantes, en el modelo transformador se produce una nueva forma de
conocimiento, es decir el CDC.”
Por su parte,
Como se observa, predomina el
criterio de la necesidad de integrar los conocimientos. Consecuentemente, el
modelo de formación inicial docente, el cual se encuentra en constante
revisión, demanda la incorporación del CDC con la tecnología, a lo cual los autores
del presente trabajo consideran aplicar el modelo TPACK, cuyo significado es un acrónimo de la
expresión “Technological Pedagogical Content Knowledge” (Conocimiento Técnico
Pedagógico del Contenido)
Figura 3. Modelo TPACK
Como se observa, se combinan tres conocimientos: Pedagógico, de contenido y tecnológico, de cuyas intersecciones, surgen cuatro: TCK, PCK, TPK y TPACK.
La autora
El reconocido profesor Lorenzo García Aretio – UNED, España – en el
Figura 4. Modelo TPACK-Investigación
Observándose que toda combinación posible, requiere siempre de los cuatro componentes principales: Disciplinar(D), Pedagógico (P), Tecnológico(T) e Investigador/Innovador(I). Si se trabajare con solo uno menos de ellos, el impacto no complementario y necesario se reflejará en el quehacer didáctico, más aún si se ignoran más.
El aprendiz docente debe
desenvolver su aprendizaje en un escenario educativo en el cual va a
desarrollar su futura docencia, de ahí la sugerencia del modelo docente
mencionado, que es por autores ya:
· Validado.
· Sugerido para docentes y dicentes.
Llevado a la práctica, le
permite al tutor la creación de ambientes de aprendizaje pertinentes para
facilitar el trabajo autónomo y en red de sus estudiantes.
Los autores
Los autores
El empleo de un gestor de
aprendizaje, conocido también como plataforma educativa, resulta imperativo por
parte del enseñante tanto a nivel presencial, en línea o combinado, pudiendo
establecer sesiones presenciales y no presenciales de clase, acorde a las
estrategias didácticas que establezca, imponiéndose en ello, una evaluación de
aprendizajes que las oriente, lo que establece una correlación inherente entre
estilo y estrategia.
Al respecto, la autora
· Cita: “… se deduce que los procesos de
aprendizaje no son estándares para los alumnos y, por lo tanto, las estrategias
que diseñamos los docentes no deberían ser iguales para todo el alumnado. Por lo tanto, desde el punto de vista, tanto
del alumno como del profesor el concepto de los estilos de aprendizaje resulta
relevante porque ofrece grandes posibilidades de actuación para conseguir un
aprendizaje más efectivo que es precisamente la meta del modelo educativo
contemporáneo.”
· Menciona: “La clasificación de los modelos que
se han desarrollado para explicar los diferentes estilos de aprendizaje de los
estudiantes …”
o
Sistema de
representación: VAK – Visual, auditivo, kinestésico.
o
Modo de
procesar la información: David Kolb – Activo, reflexivo, teórico y pragmático.
o
La categoría
bipolar: Felder y Silverman - Sensoriales/intuitivos, visuales/verbales,
secuenciales/globales y activos/reflexivos.
o
Las
preferencias de pensamiento: Ned Herman – Racionales, cuidadosos,
experimentales y emotivos.
o
El tipo de
Inteligencia: Howard Gardner – Lógico-matemático, lingüístico-verbal,
corporal-kinestésico, espacial, musical, interpersonal e intrapersonal.
Cada modelo dispone de
cuestionarios de evaluación que pueden aplicarse a los estudiantes, al inicio
de un proceso educativo. Sin embargo, vale notar, que cada uno aborda el
aprendizaje en forma distinta, de allí que su aplicación en forma individual o
combinada, surge del enfoque del docente tutor como resultado de su
investigación continua (modelo TPACK), de qué modelo-s didáctico-s reflejen su
estrategia de enseñanza y aprendizaje, para así determinar la técnica educativa
que necesita aplicar, y así de ella la que necesite involucrar la tecnología
educativa pertinente y eficaz.
Estas decisiones, los autores
Figura 5. Decisiones TPACK
Como se observa, las mismas
son secuenciales, por lo que la tecnológica es al final.
El ecosistema tecnológico de
aprendizaje que el docente determine, enfocará tanto un Personal Learning
Environment (PLE) o Ambiente Personal de Aprendizaje, como un Personal Learning
Network (PLN) o Ambiente Personal de Aprendizaje en Red, constituyendo medios
para la construcción paulatina del conocimiento. Por ello, los recursos
digitales que la compongan vale valorarlos y practicarlos con los aprendices.
MATERIALES
Y MÉTODOS
Los autores
· “Una
de las problemáticas de la educación hoy en día es que se continúa
privilegiando la enseñanza del contenido sobre el desarrollo de destrezas y
habilidades cognitivas que permitan un desarrollo del pensamiento de los
estudiantes”
· “El
pensamiento postmoderno busca nuevos métodos de razonamiento: el valor del
afecto frente a lo racional, del pensamiento analógico frente al analítico, de
lo parcial frente a la totalidad. Y eso tiene importantes consecuencias sobre
la manera de aprehender lo real.”
· “Para
ello, hay que mencionar lo que propone el conectivismo como una nueva teoría
del aprendizaje. Siemmens (2004) plantea que el conductismo, el cognitivismo y
el constructivismo son las tres grandes teorías de aprendizaje utilizadas en
educación. Sin embargo, estas teorías fueron desarrolladas en una época en la
que el aprendizaje no había sido impactado por la tecnología.”
· “…,
el conectivismo aparece como una nueva teoría alternativa, en la que se incluye
a la tecnología y se identifica conexiones como actividades de aprendizaje en
la era digital; integra principios de las teorías de caos, redes, complejidad y
auto-organización. Por ende, en el conectivismo se puede encontrar el nexo
idóneo para ligar el pensamiento complejo con el pensamiento computacional.”
· “Es importante aclarar
que el pensamiento computacional va más allá de la programación o el diseño e
implementación de un sistema informático. Este pensamiento amplía nuestras
facultades a niveles insospechados con la ayuda de las herramientas
informáticas donde la imaginación y la creatividad encuentran el terreno fértil
para las ideas en mundos virtuales. La inteligencia humana unida a la
informática no deja de ser humana sino que se enriquece haciendo posible
resolver problemas de manera más rápida, …”.
La preparación de los nuevos docentes, debe tener como premisa
entrenarlos en la relación con las herramientas tecnológicas posibles de ser
utilizadas en un aula.
En el Ecuador, hay indicios de pretender salir de la
enseñanza tradicional, así, vale la pena citar, entre otros:
● Scratch day
● Proyecto Teebot
● Fundación “Monjuïc”
● XI Jornadas Iberoamericanas
de Ingeniería de Software e Ingeniería del Conocimiento y Congreso Ecuatoriano
en Ingeniería de Software
Como se deduce, existe una inquietud latente de mejorar el
aprendizaje de la programación.
Cómo se ha venido enfocando la
enseñanza de la Programación en la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de
la Educación de la Universidad de Guayaquil.
En base a la observación de sílabo de las carreras de
Informática y Sistemas Multimedia, de los últimos tres años, se permite afirmar
que, en los contenidos de las unidades de
asignaturas iniciantes en programación, se encuentra que presentan:
● Una introducción a la
Informática, que con frecuencia se extiende en la en el tiempo de ejecución de
la planificación.
● En algunos casos, se orienta
directamente a un lenguaje de programación.
● No se trata la parte
educativa, es decir: ¿cómo aprender?, ¿cómo enseñar?
● Se orienta a determinado
lenguaje de programación.
Ante el reenfoque que impone la educación en la presente era, es
necesario desarrollar un modelo docente, que en este caso los autores sugieren
el TPACK, manejando un CDC que requiere estar en continua investigación.
Se requiere atender el pensamiento computacional, que es lo que influye
en la lógica (uso de algoritmos) que debe desarrollarse en la persona para
programar, para así tratar un programa y comprender lo que es la programación.
La RAE
Se comparte el criterio de las autoras
En el caso de las experiencias de aula llevadas a cabo a nivel de
carrera en la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de la Educación de la
Universidad de Guayaquil, se han utilizado el Pseint
RESULTADOS
Hay
un riesgo que siempre existe y que las autoras
En este sentido, a nivel de sílabo para la asignatura Fundamentos de
Algoritmos Computacionales, se sugiere lo siguiente:
Tabla 1. Contenidos temáticos
|
Contenido |
Detalle |
|
Introducción al aprendizaje de la
programación. |
●
Precisiones conceptuales en generalidades de la Informática ●
¿Por qué aprender a programar? ●
La importancia de la docencia en programación |
|
Conceptos básicos de programación. |
●
Lógica ●
Programa ●
Programando ●
Relación |
|
Identificación de problemas y razón del
empleo de algoritmos |
●
¿Qué es un problema? ●
Reconocer un problema ●
¿Qué es un algoritmo? ●
¿Para qué y cuándo se usa un algoritmo? ●
Relación problema, algoritmo y programa ●
¿Cuándo es un problema algorítmico? ●
Herramientas algorítmicas de solución |
|
Lenguajes de Programación (LP) |
●
Conceptos relacionados a LP ●
Ciclo de la Programación ●
Traductores ●
Tendencias educativas en LP ●
Pensamiento complejo y computacional ●
Paradigmas de programación y lenguajes |
|
¿Qué necesitamos para programar? |
●
Modo de trabajo: local y/o en línea ●
Programación back end y/o front end ●
Editores ●
Traductores ●
Navegadores web ●
Tutoriales de lenguajes ●
Metodología de programación ●
¿Cómo aprender programación en ambientes personales de
aprendizaje y en red? |
|
Algoritmos de programación y ejercicios |
Concepto El dato y tipos Sentencias y tipos Herramientas de representación
algorítmica Herramientas informáticas de
representación algorítmica Algoritmos y LP |
|
Estrategias de solución de problemas |
Concepciones iniciales Metodologías de diseño de programación |
El sentido educativo desde un inicio es importante de resaltar para el
iniciante docente, y así mismo durante el proceso, teniendo para el desarrollo
de la lógica como núcleo central: El empleo y desarrollo de la Algoritmia en
los estudiantes.
Como herramientas para emplearse en ambientes personales y en red de
aprendizaje (PLE-PLN), de acuerdo con las necesidades específicas, se
recomiendan las siguientes:
Tabla 2. Herramientas PLE-PLN
|
Programa local o en línea |
Para |
|
Evernote |
Registro
personal de clases |
|
Microsoft Office |
Empleo de un Office local |
|
Office
365 |
Trabajo
personal y en grupo en línea |
|
Hotmail, Google |
Trabajo personal y en grupo |
|
Slack |
Trabajo
y comunicación en grupo |
|
Mindomo, Coggle |
Mapas mentales |
|
CmapTools,
Popplet |
Mapas
conceptuales |
|
Goconqr |
Organizadores gráficos varios |
|
Freeconferencecall |
Pantalla
compartida en clase |
|
Onodo |
Mapas de relaciones |
|
Quire |
Proyectos
de aprendizaje |
|
Moodle |
Gestor de aprendizaje |
|
Horbito |
Computador
web |
Sin embargo, estas herramientas citadas a modo de recomendación, no son
las únicas, como existirán otras mejores, pero indiscutiblemente, no hay que
alejarse del modelo docente que, a criterio de los autores, se centra en el
TPACK, cuya articulación con las clases determina las herramientas a emplear,
lo que los autores
“En este sentido, lo que se buscó fue integrar tres tipos de conocimiento:
1.
DISCIPLINAR (QUÉ): Tema / objetivo de
aprendizaje.
2.
PEDAGÓGICO (CÓMO, CON QUÉ, DÓNDE, CON
QUIÉN): tipo de actividades/rol docente y estudiantes/Evaluación.
3.
TECNOLÓGICO: QUÉ, PARA QUÉ, CÓMO Y CON QUÉ
CONTENIDOS USAR (CIERTOS) RECURSOS TECNOLÓGICOS.”
por lo que vale entender que un profesorado en sí debe desarrollar
competencias en este modelo, lo que los autores
CONCLUSIONES
Un eje vertical en el aprendizaje de la programación lo constituye
el pensamiento computacional, lo que debe ser tratado en su esencia durante
todo el proceso educativo, por parte del docente y el dicente. El futuro docente debe ser inducido a reconocer qué modelo docente
va a seguir en su práctica, que en el presente trabajo se ha mencionado a modo
de sugerencia el TPACK. Las temáticas sugeridas para
ser incluidas a nivel de sílabo, pretenden cubrir todo aquello que se necesite
a nivel básico, antes de tratar un lenguaje de programación y enfocado desde la
educación.
El crear ambientes personales de aprendizaje y en red, estimulan y
dinamizan el aprendizaje, tanto individual como grupal. Emplear un editor de algoritmo con un ambiente de trabajo natural
en lengua nativa, ayuda mucho, no solo en el aprendizaje dirigido por el tutor,
sino también en el autoaprendizaje, por ende, autónomo, y por qué no decirlo,
disruptivo en un momento dado. Sugiriéndose para ello el PseInt.
El tiempo invertido en el aprendizaje de desarrollo de algoritmos,
resulta vital para crear adecuadamente programas en un lenguaje de programación
determinado, sea cual fuere el paradigma de programación a tratarse en futuro. No existe hasta el momento, la “fórmula mágica” para aprender
programación, sin embargo, el proceso educativo docente adecuado es quien
garantiza el aprendizaje.
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Repositorio Digital Senescyt CIENCIAS SOCIALES, EDUCACIÓN, COMERCIO, DERECHO
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